Project Prometheus - Джефф Безос создает ИИ-стартап с начальным финансированием $6,2 миллиарда

Основатель Amazon и один из самых богатых людей в мире, Джефф Безос, возвращается к операционной работе! Он вкладывает свое время и деньги в новый, чрезвычайно амбициозный стартап по искусственному интеллекту под названием Project Prometheus (Проект Прометей).


Безос будет выступать в качестве со-генерального директора компании, что является его первой официальной операционной ролью с момента ухода с поста CEO Amazon в июле 2021 года.

Стартап Project Prometheus сразу стартует с колоссальным начальным финансированием в $6,2 миллиарда, частично предоставленным самим Безосом. Это делает его одним из самых финансово обеспеченных стартапов ранней стадии в мире. Для сравнения, другой новый ИИ-игрок — Thinking Machines Lab от Миры Мурати собрал на пресиде $2 миллиарда.

Соучредителем и со-генеральным директором Безоса стал Вик Баядж (Vik Bajaj). Это очень опытный специалист. Он физик и химик, который тесно сотрудничал с Сергеем Брином (соучредителем Google) в Google X, известной как «Фабрика лунных проектов» (The Moonshot Factory). В 2015 году Баядж был среди основателей Verily (исследовательская лаборатория по наукам о жизни, принадлежащая Alphabet). До недавнего времени он был CEO Foresite Labs, компании, инкубирующей ИИ и стартапы из области Data Science.

Project Prometheus не собирается создавать очередной чат-бот, подобный ChatGPT. Вместо этого компания сосредоточена на применении ИИ для инженерии и производства в физическом мире.

Конкретные сферы интересов компании включают компьютеры, автомобили, аэрокосмическую отрасль и космические аппараты. Эта специализация пересекается с интересом Безоса к отправке людей в космос (его компания Blue Origin является конкурентом SpaceX Илона Маска).

Project Prometheus является частью новой волны ИИ-компаний, которые стремятся создать модели, обучающиеся более комплексно, чем те, которые работают с цифровым текстом.

Традиционные модели (как ChatGPT) изучают закономерности в огромных объемах цифрового контента из Интернета. Новые компании (как Project Prometheus и Periodic Labs) стремятся создать системы, которые также могут обучаться и на основе физического мира, например, путем анализа экспериментов, проведенных роботами. Цель — применить ИИ для ускорения научных открытий и разработки новых технологий.

Многие ИИ-компании уже занимаются наукой. Двое из Google DeepMind только что получили Нобелевскую премию по химии за AlphaFold — ИИ, ускоряющий разработку лекарств. OpenAI и Meta обещают быстрый прорыв в математике и теоретической физике.

Но «Прометей» и подобные ему на шаг впереди. Обычные ИИ обучаются на текстах: анализируют Википедию, новости, интернет. ИИ учатся писать, кодировать или считать. Но это как учиться ездить на велосипеде, смотря видео, а не садясь в седло!

Новые игроки строят ИИ, которые учатся на реальном мире. Periodic Labs (с $300 млн) планирует гигантскую лабораторию в Калифорнии: там роботы будут проводить миллионы экспериментов, а ИИ будет анализировать ошибки и учиться сам. «Прометей» будет делать то же самое — по планам инсайдеров.

Несмотря на то, что рынок ИИ уже переполнен гигантами (Google, Microsoft, Meta) и лидерами (OpenAI, Anthropic), значительное финансирование и звездные наймы (компания уже наняла около 100 исследователей из OpenAI, DeepMind и Meta) дают Project Prometheus мощное преимущество.

STARTUP NEWS

По материалам The New York Times 


Комментарии