Как провалился крупнейший проект века в солнечной энергетике

–
Эта история о том, как крупнейший в мире проект солнечной энергетики устарел, прежде чем он  был полностью запущен... Никто не сомневается в том, что современные солнечные энергетические системы (фотоэлектрические, тепловые и другие) имеют много преимуществ по сравнению с традиционными источниками энергии. Однако о «темной стороне» солнечной энергии говорят редко.  По данным Американской национальной лаборатории возобновляемых источников энергии (NREL), перспективность, эффективность и экологичность технологий возобновляемой энергии необходимо рассматривать с точки зрения всего жизненного цикла предприятия. Другими словами, воздействие на окружающую среду необходимо рассматривать на всех этапах жизненного цикла электростанции, т.е. не только на этапе эксплуатации, но и на этапах строительства, монтажа и на этапе вывода из эксплуатации. Но, как оказалось, в некоторых случаях солнечные электростанции даже не доходят до стадии эксплуатации.  Примером этого является проект солнечной элекс
0

Робот - одевальщик. Есть проблема - есть решение

–
Колоссальное количество людей в мире, находящихся в госпиталях и домах престарелых, нуждаются в сторонней помощи при одевании. Даже больничную одежду им приходится надевать с помощью медсестры. Только в США таких людей более одного миллиона.

Инженеры Технологического института Джорджии создали робота, который на основе  искусственного интеллекта научился надевать на человека больничный халат. Для этого машине не нужны камеры - она ориентируется на силу натяжения ткани.


Кодовое название автомата - PR2. По замыслу создателей однажды он поступит на службу в больницы и хосписы для помощи пациентам, но сейчас робот только учится. Чтобы ускорить процесс обучения, специалисты смоделировали 11 тысяч виртуальных примеров того, как ИИ натягивает халат. Среди них - безошибочные движения и грубые ошибки. Основываясь на этих образцах, алгоритм научился соизмерять силу во время процедуры.

 Заккори Эриксон (Zackory Erickson), курирующий исследование, поделился подробностями:

«Люди получают навыки путем проб и ошибок. Мы предоставили PR2 такую же возможность. Проводить тысячи испытаний на человеке было бы опасно и чрезвычайно утомительно. А для робота понадобился всего один день изучения программного компьютерного симулятора, чтобы получить представление о том, что чувствует человек, когда одевается».


Вместе с тем робот учится предсказывать последствия своих действий. Он прогнозирует свои действия за пятую часть секунды, чтобы понять, как его манипуляции отразятся на человеке.



По словам исследователей меньшее время одевания увеличивало количество ошибок. Сейчас для того, чтобы натянуть один рукав халата, ИИ требуется десять секунд. Специалисты уверяют, что в ближайшем будущем время сократится, а машина овладеет всем процессом переодевания.

__________________________________

Рекомендуем почитать:



Комментарии

Отправить комментарий

Мы будем Вам благодарны за Ваши комментарии